TASK : 講義資料

講義について

講義資料

/public/tree に uct_versus_human と uct_versus_minmax をそれぞれ置きました．
ローカルにコピーし，それぞれのディレクトリ内で， make all としてコンパイルし，実行できます．

※なお，本コードの著作権は伊庭斉志教授とその学生及び東京大学にあり，利用は講義を受けた個人の使用に限ります．
許可なく複製，転用，販売などの二次利用することを禁じます．
また東京大学は本コードの内容に起因するいかなる状況にも責任を負いません．

NLP演習課題について

NLP演習資料

CV演習最終課題について

Manga109を使った課題に取り組んで頂きます．
漫画データの取扱いに関しては下記をご確認ください．

• ＊非営利機関における学術研究に限定した使用目的とすること．

• ＊商用目的の場合，support_comic@hal.t.u-tokyo.ac.jpあてに連絡し事前承認を得ること．

• ＊第三者に本データセットを譲渡しないこと．

• ＊利用した画像を論文，ビデオ等で使用するときは，当該漫画の著作権表示「作者名」を併記すること．

課題1: 漫画の登場人物の顔検出

漫画の登場人物の顔検出に取り組んで頂きたいと思います．こちらに相澤山崎研の発表したManga109とDetectionについての論文があります．これを参考に，顔検出をするdetectorをご自分で作ってみてください．性能を上げることを意識してみてください．

データ
下記のリンク先にあります．訓練画像，Validation set，テスト画像の分け方について，決まり次第ご連絡します．(as of 6/30)
/public/dl_exp_cv_add/manga/Manga109
/public/dl_exp_cv_add/manga/Manga109/books.txtに訓練画像とテスト画像との分け方が書いてあります．
訓練+テスト画像　/public/dl_exp_cv_add/manga/Manga109/images
アノテーション　 /public/dl_exp_cv_add/manga/Manga109/annotations

コード
検出結果を表示する (手元のPCでしたらmanga.pyが使えます）
/public/dl_exp_cv_add/manga/manga.ipynb
訓練を行う（chainercvのgithubのSSDのコードそのままです，自分の学習用に適宜変更してください）
/public/dl_exp_cv_add/manga/train

参考資料
ChainerCVのドキュメント
ChainerCVのobject detectionのtutorial
SSDのコード

課題2: 漫画の作品や登場人物をあてる

下記の顔データとそのアノテーションを学習し，顔が登場する作品名をあてる，もしくは，そのキャラクター名をあてることに挑戦してみてください．annotation.csvに訓練用とテスト用画像のflagがついています．詳しくは該当フォルダのreadme.txtをご参照ください．
 
データ
/public/dl_exp_cv_add/manga/face_dataset