TASK : 講義資料

第一回講義資料
第一回講義ビデオ

スケジュールと演習
補講と演習の準備
マシンの割り当て
演習用PDF
手書き数字 画像例

演習用PDF解答

最終課題について

NLP演習課題について

NLP演習資料

CV演習最終課題について

Manga109を使った課題に取り組んで頂きます．
漫画データの取扱いに関しては下記をご確認ください．

• ＊非営利機関における学術研究に限定した使用目的とすること．

• ＊商用目的の場合，support_comic@hal.t.u-tokyo.ac.jpあてに連絡し事前承認を得ること．

• ＊第三者に本データセットを譲渡しないこと．

• ＊利用した画像を論文，ビデオ等で使用するときは，当該漫画の著作権表示「作者名」を併記すること．

課題1: 漫画の登場人物の顔検出

漫画の登場人物の顔検出に取り組んで頂きたいと思います．こちらに相澤山崎研の発表したManga109とDetectionについての論文があります．これを参考に，顔検出をするdetectorをご自分で作ってみてください．性能を上げることを意識してみてください．

データ
/public/dl_exp_cv_add/manga/Manga109/books.txtに訓練画像とテスト画像との分け方が書いてあります．
訓練+テスト画像　/public/dl_exp_cv_add/manga/Manga109/images
アノテーション　 /public/dl_exp_cv_add/manga/Manga109/annotations

コード
検出結果を表示する (手元のPCでしたらmanga.pyが使えます）
/public/dl_exp_cv_add/manga/manga.ipynb
訓練を行う（chainercvのgithubのSSDのコードそのままです，自分の学習用に適宜変更してください）
/public/dl_exp_cv_add/manga/train

参考資料
ChainerCVのドキュメント
ChainerCVのobject detectionのtutorial
SSDのコード

課題2: 漫画の作品や登場人物をあてる

下記の顔データとそのアノテーションを学習し，顔が登場する作品名をあてる，もしくは，そのキャラクター名をあてることに挑戦してみてください．annotation.csvに訓練用とテスト用画像のflagがついています．詳しくは該当フォルダのreadme.txtをご参照ください．

データ
/public/dl_exp_cv_add/manga/face_dataset